設備の信頼性
システムの特徴
プロセスの実装
アウトカム
アウトカム
近年は、メンテナンス手法の進化により、設備管理の有効性が向上しています。現在では、当社の技術により、オペレーターに設備の性能に関するリアルタイムな洞察を提供し、損害が発生したり故障が発生したりする前に、潜在的な問題を事前に警告することができます。
アウトカム
設備パフォーマンス
信頼性の高い設備は、システム全体の稼働時間にとって重要です。また、設計されたプロセス条件を満たし、ランニングコストを最適化するためには、運転効率も重要です。プロセスの要求が時間とともに変化することは珍しいことではありませんが、Elmodisシステムを使用することで、オペレーターは、設備が最適な効率ゾーン外で動作していることを容易に特定し、是正措置をとることができます。このような改善により、通常、摩耗を抑え、資産の寿命を延ばし、エネルギー消費を削減することで、継続的に大きな節約を実現します。
アウトカム
システムの特徴
設備モニタリング
システムの特徴および機能を含む、年間サービス加入：
- プロセス変更の検知、オーバーロードの検知
- 統計データ – 起動回数、動作時間、
- 位相不良、非対称の検出、
- 連続オンラインモードで測定されるパラメータの概要
設備診断
モニターパッケージの機能と追加機能：
- ミスアライメントを検出する、
- モーターローターのアンバランスを検出する、
- モータの電気的状態の診断、
- 異常の検出
- トラッキングパラメータトレンド
設備のパフォーマンス
診断パッケージの機能と追加機能：
- すべての監視対象資産の動作パラメータをベンチマークレポートすることで、異常の早期発見を可能にします、
- 連続オンラインモードで測定されたパラメーターの概要を説明します、
- 警告やアラームのリミットを超えたときに通知します、
- RPM、最高効率点, に関する動作条件、
- キャビテーションやドライランなど、操作上の問題点
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システムの立ち上げ
センサーデータが定格データ（電気データ）に対応しているか、プロセスデータと振動データが機械とその環境の実際の挙動に対応しているかの検証。
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データ検証
機械の運転状態やシステム内でのパフォーマンス特性の検出。閾値の決定、データのクラスタリングとラベリング、KPIの開発、作成したモデルのトレーニング、デバイス内での実装。
2
解析の立ち上げと学習期間
機械の運転状態やシステム内でのパフォーマンス特性の検出。閾値の決定、データのクラスタリングとラベリング、KPIの開発、作成したモデルのトレーニング、デバイス内での実装。
3
モニタリングと予測
機械全体のパラメータと性能のモニタリングと予測。モデルおよびアルゴリズム・パラメーターの検証
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