Solution
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Comment ça marche?
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Mise en œuvre du processus
La technologie
Comment ça marche?
Elmodis propose une solution hybride : du matériel et des services numériques fournissant une surveillance et un diagnostic complets pour les machines industrielles, ce qui permet d’améliorer leur fiabilité et leur efficacité. Grâce à son architecture optimale, la solution est entièrement évolutive et adaptable, et facile à mettre en œuvre pour tout nombre et tout type de machine à entraînement électrique.
Des appareils compacts en périphérie lisent les signaux électriques des équipements ainsi que d’autres données locales et effectuent des milliers de calculs par seconde, avant de transmettre les indicateurs clés de performance finaux dansle cloud pour un traitement ultérieur. Les opérateurs visualisent les performances des équipements via le portail Web sécurisé et des alertes peuvent être envoyées directement aux opérateurs si une intervention urgente est requise.
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Matériel
Les modules de diagnostic et de surveillance Elmodis sont installés soit dans le panneau du centre de contrôle du moteur existant, soit dans un panneau local compact dédié. La connexion au câblage du moteur s’effectue sans interférer avec le système de câblage de l’équipement. Les mesures sont effectuées à très haute fréquence, ce qui permet de réaliser des diagnostics à très haute résolution, par exemple en détectant de minuscules irrégularités dynamiques dans la signature électrique directement liée au fonctionnement de la machine. Les indicateurs de performance clés sont développés dans le module de diagnostic, à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique brevetés. Des modules de diagnostic et de surveillance supplémentaires permettent d’intégrer des capteurs de vibrations et des paramètres de processus sélectionnés (température, pression, débit, etc.), si nécessaire.
La solution Elmodis est entièrement évolutive – de nouveaux modules de diagnostic et de surveillance peuvent facilement être ajoutés sans qu’il soit nécessaire de reconstruire ou de réinstaller l’ensemble du système à partir de zéro.
Installation rapide
Données qualitatives
Intelligence artificielle
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Connectivité
Des modules de diagnostic et de surveillance interconnectés envoient des données prétraitées (KPI) dans le cloud.
L’informatique en périphérie de réseau (traitement au niveau de la machine) permet de prétraiter et de comprimer d’énormes quantités de données pour en faire des indicateurs de performance clés de haute qualité, exempts d’interférences et ne contenant que les paramètres de fonctionnement essentiels d’une machine. Ce processus permet de réduire considérablement les délais et les coûts de transmission. Le traitement et le transfert sont effectués en temps réel, ce qui permet aux utilisateurs d’obtenir des informations opérationnelles en temps réel également.
La transmission des données est possible via le réseau cellulaire (téléphone mobile), le Wi-Fi ou Ethernet, de sorte que la solution Elmodis peut être mise en œuvre sans problème, même dans des lieux éloignés dépourvus d’infrastructure de communication fixe.
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Cloud et plateforme
Les données et les rapports sont stockés sur le serveur cloud sécurisé d’Elmodis. Les utilisateurs accèdent au serveur par le biais d’un portail sécurisé avec un login cyber sécurisé, ont un accès permanent à toutes les informations sur leurs machines enregistrées et peuvent consulter toutes les données et tous les rapports archivés. Les données sont cryptées et protégées contre tout accès non autorisé. Il est également possible de personnaliser les rapports en fonction des besoins et/ou de l’autorisation accordée à un utilisateur particulier. Les utilisateurs n’ont pas de logiciel à acheter ou à maintenir. L’abonnement aux services numériques couvre tous les besoins de l’utilisateur, y compris la maintenance de la plate-forme logicielle principale, de sorte que les opérateurs peuvent être assurés de savoir qu’ils ont toujours accès à la dernière version du logiciel.
Mises à jour du système actuel
Sécuriser les données
Rapports personnalisés
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Analyses et rapports
Grâce à la méthode brevetée Elmodis d’analyse des signaux électriques, il est possible de détecter des irrégularités dans le fonctionnement d’une machine industrielle. Les données sont traitées dans le cloud sur la base d’algorithmes d’apprentissage automatique et de modèles virtuels de processus et de mesure, dédiés à différents types de machines (par exemple, pompes, ventilateurs, convoyeurs, turbines, etc.) Les algorithmes d’apprentissage automatique créent chaque nouvel ensemble de données qui améliorent ensuite le modèle analytique, ce qui se traduit à son tour par une prédiction (anticipation des pannes possibles) et une analyse plus efficaces de l’état de la machine.
Grâce à l’analyse et à la comparaison des données provenant de plusieurs appareils surveillés (par exemple, plusieurs moteurs de ventilateurs de la même classe), le niveau d’efficacité de la prédiction est augmenté de manière itérative.
Apprentissage automatique
Évolutivité rapide
Vue en ligne
X-as-a-Service
Elmodis fournit
1. SURVEILLANCE DES ÉQUIPEMENTS « AS A SERVICE »:
- detection of a process change, overloads, etc.
- statistical data – number of starts, operation time,
- detection of electrical parameters malfunctions,
- overview of parameters measured in continuous online mode,
- notifications (warning and alarm and any events).
2. DIAGNOSTIC DES ÉQUIPEMENTS ET PRÉDICTION DE L’ÉTAT « AS A SERVICE »
EN PLUS:
- détection d’un changement de processus, de surcharges, etc.,
- données statistiques – nombre de démarrages, durée de disponibilité,
- détection des dysfonctionnements des paramètres électriques,
- aperçu des paramètres mesurés en mode continu en ligne,
- notifications (avertissement, alarme et tout autre événement).
3. OPTIMISATION DE LA PERFORMANCE DES ÉQUIPEMENTS « AS A SERVICE »
EN PLUS:
- rapports de référence sur les paramètres de fonctionnement de tous les équipements surveillés afin de permettre une détection plus rapide des anomalies,
- aperçu des paramètres mesurés en mode continu en ligne,
- notifications relatives aux machines et aux processus (avertissements, alarmes et autres événements),
- conditions opérationnelles
- problèmes opérationnels.
LANCEMENT DU SYSTÈME
Installation de l'équipement, mise en œuvre du système, collecte des données techniques de la machine, vérification de l'installation correcte des capteurs.
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VÉRIFICATION DES DONNÉES
Vérification que les données des capteurs correspondent aux données nominales (données électriques), que les données relatives au processus et aux vibrations correspondent au comportement réel de la machine et de son environnement.
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LANCEMENT DE L'ANALYSE ET PHASE D'APPRENTISSAGE
Détection des états opérationnels de la machine et des caractéristiques de performance du système dans lequel la machine fonctionne. Détermination des valeurs seuils, regroupement et identification des données, développement des indicateurs clés de performance, entraînement du modèle créé et mise en œuvre au sein de l'appareil.
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SURVEILLANCE ET PRÉVISION
Surveillance et prévision des paramètres et des performances de l'ensemble de la machinerie. Vérification des modèles et des paramètres des algorithmes.
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