というタイトルのプロジェクトを実施する：

"高度な分散型エッジコンピューティング技術とハイブリッドクラウドの活用により、重要機器の可用性を高め、エネルギー生成の効率を向上させるための技術状態の予測を目的としたモデリングと機械・プロセスシミュレーションの新しい計算・計測ベースの手法の準備と実装"

プロジェクトについて：

プロジェクトの主な目的は、産業用機器の技術状態のモデリングとシミュレーションのための汎用プラットフォームを設計・開発し、エネルギー発電効率を向上させることです。提案された統合システムは、エネルギー損失の発生、効率低下、およびエネルギー発生プロセスで使用される補助機械の技術状態と関連する問題を解決します。このプロジェクトの最終成果物は、IIoTのアーキテクチャに基づいて構築されたインターネットプラットフォームであり、分散エッジコンピューティングおよびハイブリッドクラウドの先進技術と直接統合され、専用の計測およびデータ取得システムであるElmodis Smart Drive Monitoring Systemとします。システムは完全なソリューションとして、柔軟性があり、ユーザーフレンドリーで効果的な資産管理環境となります。これは、システム全体の中心ノードとして機能し、SDMSに関与する機器の設定、データ処理、モデルの準備、実装、および実業界での分析に使用されます。プロジェクト内でのプラットフォームの最終的な機能は、特にエネルギーセクターで使用される機械に対して設計されています。システムのアーキテクチャと機能により、準備されたモデル、データ処理スキーム（ダウンロード、検証、処理）、および機械の設定をリモートモジュール（エッジコンピューティング）に転送して、選択した信号の高周波サンプリングに基づくリアルタイムのデータストリームの分析を実行することができます。キーランクショナリティは、Microsoft Azure Machine Learning Studioなどのクラウドコンピューティングサービスとの通信および双方向のデータ交換にもあります。この環境は、追加のソフトウェアのインストールなしで、インターネットブラウザを使用して利用可能です。アルゴリズムと計算方法は、準備が整った検証済みの機能ブロックにグループ化され、明確で直感的でモダンなエンドユーザーインターフェースを介して利用できます。最適化と予測モデリングソリューションの効率は、連携した計測システムによって異なるソースから収集された十分な量のデータによって提供されます。

この環境での作業は、エンドユーザーに広範な専門知識を要求しません。組み込まれた拡張可能な知識ベースと報告システムは、機械の技術状態と可用性の最適化および保守に関する意思決定をサポートします。機械基盤には、運動学/構造、動作仕様、入出力パラメータ、およびエネルギーセクターで使用される選択したタイプの機械と設備の監視可能なパラメータに関する情報が含まれます。対象グループには、発電所や自己需要のエネルギーを生成する工場（糖精製所、食品加工施設、化学工場、石油化学工場、ガス処理工場など）が含まれます。研究フェーズと計画された目標の達成後、企業は研究結果を特許保護し、プロジェクトの結果（つまりサービス）を事業活動に導入する予定です。