MISE EN ŒUVRE D'UN PROJET INTITULÉ:
"Préparer et mettre en œuvre de nouvelles méthodes de modélisation et de simulation de machines et de processus basées sur le calcul et les mesures, visant à prédire l’état technique afin d’accroître la disponibilité des équipements critiques et d’améliorer l’efficacité de la production d’énergie grâce à l’utilisation de la technologie avancée Informatique en périphérie de réseau et Cloud hybride."
DESCRIPTION DU PROJET:
L’objectif principal du projet est de concevoir et de développer une plateforme universelle pour la modélisation et la simulation de l’état technique des équipements industriels afin d’améliorer l’efficacité de la production d’énergie. Le système intégré proposé résoudra les problèmes liés à l’apparition de pertes d’énergie significatives, à la diminution de l’efficacité et de la disponibilité des machines critiques en raison de leur état technique et de l’état technique des machines auxiliaires utilisées dans les processus de production d’énergie. Le projet aboutira à une plateforme Internet construite selon l’architecture de l’Internet industriel des objets, intégrée directement aux technologies avancées de l’informatique de périphérie distribuée et de l’informatique dans le cloud hybride au sein d’un système de mesure et d’acquisition de données dédié – Elmodis Smart Drive Monitoring System. En tant que solution complète, le système constituera un environnement de gestion des équipements flexible, convivial et efficace. Il servira de nœud central à l’ensemble du système et sera utilisé pour configurer les équipements impliqués dans le SDMS, le traitement des données, la préparation des modèles, la mise en œuvre et l’analyse dans un environnement industriel réel. La fonctionnalité finale de la plateforme dans le cadre du projet est dédiée en particulier aux machines utilisées dans le secteur de l’énergie. L’architecture et les fonctions du système permettront de transférer les modèles préparés, les schémas de traitement des données (téléchargement, validation, traitement) et les configurations des machines vers les modules distants (Edge Computing ou informatique en périphérie de réseau) afin d’effectuer une analyse en temps réel du flux de données basée sur l’échantillonnage à haute fréquence des signaux sélectionnés. Une fonctionnalité clé consistera également en la communication et l’échange bilatéral de données avec des services d’informatique dans le cloud tels que Microsoft Azure Machine Learning Studio. L’environnement sera disponible à l’aide d’un navigateur Internet sans qu’il soit nécessaire d’installer un logiciel supplémentaire. Les algorithmes et les méthodes de calcul regroupés en blocs fonctionnels éprouvés et prêts à l’emploi seront disponibles via une interface utilisateur claire, intuitive et moderne. L’efficacité des solutions d’optimisation et de modélisation prédictive basées sur des algorithmes d’apprentissage automatique sera assurée par une quantité suffisante de données collectées à partir de diverses sources par un système de mesure interconnecté.
Pour travailler dans cet environnement, l’utilisateur final n’a pas besoin de posséder de grandes connaissances spécialisées. La base de connaissances extensible intégrée et le système de rapports aideront le processus d’optimisation et les décisions concernant le maintien de l’état technique et de la disponibilité des machines. La base de machines comprendra des blocs fonctionnels contenant des informations sur la cinématique/structure, les spécifications de fonctionnement, les paramètres d’entrée/sortie et les paramètres disponibles pour la surveillance dans les types sélectionnés de machines et d’équipements utilisés dans le secteur de l’énergie. Le groupe cible comprend les centrales électriques et les usines produisant de l’énergie pour leurs propres besoins (raffineries de sucre, établissements de transformation alimentaire, usines chimiques, pétrochimiques et de traitement du gaz). Après une phase de recherche et la réalisation des objectifs prévus, l’entreprise envisage d’utiliser les résultats de la recherche afin de demander une protection par brevet et de mettre en œuvre les résultats du projet (c’est-à-dire les services) dans son activité commerciale.
