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MISE EN ŒUVRE D'UN PROJET INTITULÉ:

"Environnement Digital Twin intégré pour la modélisation et la simulation d’algorithmes de ML et d’IA pour l’optimisation des systèmes industriels"

DESCRIPTION DU PROJET:

Le projet concerne le développement d’un environnement innovant qui permet la création automatisée de modèles numériques d’actifs réels (machines et lignes de processus – jumeaux numériques) et des processus contrôlés et exécutés par ces machines. Les modèles de jumeaux numériques, basés sur des données réelles et de haute qualité téléchargées des dispositifs IoT Elmodis Edge, seront ensuite utilisés pour un processus d’abord semi-automatique puis entièrement automatique de modélisation des zones optimales, de simulation des anomalies et des défauts à l’aide des algorithmes de ML et d’IA en cours de développement chez Elmodis. Suite à la mise en œuvre du projet, il est prévu de lancer un produit innovant dans le cadre de l’activité commerciale d’Elmodis, qui sera d’abord proposé sur le marché polonais, puis sur les marchés européens et mondiaux (principalement les États-Unis et l’Asie). Les clients cibles comprendront des groupes de clients nationaux et étrangers opérant principalement dans les secteurs de l’énergie, de l’automobile et de l’assainissement des eaux au sens large. Le projet de recherche comprend une phase de recherche industrielle (phases 1 et 2), des travaux de développement (phase 3) et des travaux préalables à la mise en œuvre (phase 4). La durée totale du projet est de 14 mois. Les connaissances, l’expérience et les ressources humaines et techniques existantes, ainsi que l’intérêt des futurs clients exprimé dans les lettres d’intention confirment pleinement la nécessité de mettre en œuvre ce projet et la possibilité d’obtenir un succès commercial.

Le projet est cofinancé par l’Union européenne avec des fonds du Fonds européen de développement régional dans le cadre du Programme opérationnel de développement intelligent. Le projet est mis en œuvre dans le cadre du concours du Centre national de recherche et de développement 1/1.1.1/2022 – Fast Track – Digital Innovations.

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